기업명 자체 AI 칩 / 인프라 제조 및 설계 파트너 주요 사용 목적 및 시장 시사점
Google TPU v7 (Ironwood)
Axion CPU (Arm 기반)
자체 설계 / TSMC 위탁생산 • 차세대 Gemini 2.0 모델의 학습 및 추론 전량 소화
• 파트너사인 앤트로픽에 100만 개 이상 대규모 칩 캐파 공급하며 클라우드 동맹 강화
AWS Trainium 3 / 4 (학습용)
Inferentia (추론용)
Annapurna Labs (자회사) / 3nm 공정 • 엔비디아 대비 최대 50%의 학습 비용 절감 효과 체감
• 'NV링크 퓨전'을 도입하여 기존 엔비디아 인프라와 혼용 가능한 하이브리드 생태계 개척
Meta MTIA (3세대 이상)
차세대 코드명 'Iris' 라인업
브로드컴 공동 설계 / 삼성전자 2nm 파운드리 • 페이스북·인스타그램의 초대형 광고 및 전역 콘텐츠 추천 알고리즘 추론 비용 최적화
• 독점 구도를 깨기 위해 삼성 2나노 GAA 공정의 핵심 고객사로 참여
Anthropic 2nm 맞춤형 커스텀 ASIC
(구글/AWS 인프라 혼용)
삼성전자 파운드리 협의 중 • Claude 모델 아키텍처에 100% 최적화된 독자 연산 칩 확보 목적
• 클라우드 빅테크(구글/아마존)에 대한 하드웨어 종속성 탈피 및 자체 에이전트 인프라 구축
SpaceX / xAI Colossus 슈퍼컴퓨팅 인프라
위성·우주 자율컴퓨팅 특수 칩
자체 설계 및 최적화 • 스타링크 위성 간 레이저 라우팅 및 우주선 궤도 계산, 테슬라 AI 백엔드 연산 통합 수행
• 독자 소유한 거대 클러스터를 기반으로 타 AI 랩에 인프라를 임대하는 새로운 인프라 권력 부상